跨國企業如何利用人工智能防止供應鏈中斷

自從 Covid-19 疫情造成混亂以來，董事會和首席執行官一直在向企業采購領導者施壓，要求他們降低供應鏈風險，正在努力應對兩大挑戰：一是難以發現潛在的供應商，二是尋找、審查和啟用新供應商所需的時間過長。最近對跨國企業的研究，如沃爾瑪 (Walmart)、泰森食品 (Tyson Foods)、科氏工業 (Koch Industries)、馬士基 (Maersk)、西門子 (Siemens) 和聯合利華 (Unilever) 等，揭示了這些跨國企業如何利用先進的人工智能 (AI) 技術來規劃和適應供應鏈中斷。

這些AI工具有多種用途。它們可以提高大公司對其供應鏈中正在發生的事情的可見性，使其能夠更快地對中斷做出反應，通過將采購范圍擴大到新項目來加深與現有供應商的聯系，使其能夠在潛在危機發生之前發現新的供應商并對其進行資格認證，甚至實現談判自動化。迅速采用這些AI工具的公司將獲得優勢。聯合利華名牌產品部采購主管 Maggie Brommer 告訴我們：“當出現供應鏈危機時，競爭的關鍵在于比其他人更快地找到替代供應商，因為每個人都想做同樣的事情?！?以下是我們研究的跨國企業如何在采購中使用人工智能的詳細情況。

尋找替代供應商

聯合利華使用德國初創企業 Scoutbee 提供的人工智能應用程序和服務，在短時間內找到替代供應源。該軟件通過在網站上搜索供應商的財務、客戶評級、可持續發展記分卡、多樣性評分、專利和設計獎項等知識產權信息、美國海關提供的用于驗證國際貿易經驗的海關文件，以及來自社交媒體和新聞源的實時提醒，生成一份潛在新供應商名單。軟件生成潛在供應商名單后，流程就變成了人工操作。然后，企業買家會指示 Scoutbee 的工作人員向名單上的特定買家索取更多信息。

聯合利華承諾到 2025 年每年從全球多元化企業采購 20 億歐元，該公司還利用這項技術在美國尋找此類供應商。聯合利華負責可持續發展和合作伙伴關系的采購經理盧利特-杰澤奎爾（Lullit Jezequel）說，人工智能工具識別出的許多多元化供應商都是中小型企業（SME）?！坝袝r候，我們搜索的東西并不能用關鍵詞來定義”，她告訴我們，“這個工具可以進行深度搜索，找到投標方案和他們服務的客戶類型，從而更好地了解他們的能力。提高供應商的多樣性有助于實現供應基地的多樣化，并引入能夠填補空白和在中斷期間挺身而出的供應商?！?/p>

西門子還利用Scoutbee快速找到替代供應源，例如在Surlyn短缺的情況下。Surlyn是杜邦公司生產的一種高度專業化的離子樹脂，用于醫療診斷產品的包裝。由于Surlyn是專利產品，因此沒有替代的生產供應商。Scoutbee 搜索了進口和運輸單據，并在幾天內生成了一份 150 家 Surlyn 分銷商的名單。西門子公司的采購人員很快對這些經銷商進行了篩選，隨后，Scoutbee的工作人員在候選名單中找到了幾家有庫存的經銷商，供西門子采購。

西門子卓越供應鏈高級總監邁克爾-克林格（Michael Klinger）告訴我們：“技術并不能為你提供可視性，讓你在供應中斷發生之前就可靠地加以預防，但它可以為你提供信息，幫助你以比人類采購員更快的速度應對供應鏈中斷?！?/p>

了解現有供應商還能做些什么

在專業運營和制造領域，新供應商的入職可能非常耗時。Rolls-Royce公司可能需要一年甚至更長的時間來對新供應商進行資格審查、測試、認證和入職。另一種方法是使用人工智能來評估現有供應商能否提供更多材料。

美國最大的私營企業集團之一科氏工業公司（Koch Industries）的子公司正在利用 Arkestro 設計的人工智能工具來優化其供應商基礎（supplier base）。傳統的采購方法依賴于根據高級采購類別和總支出來管理供應商，與之不同的是，這種人工智能工具深入研究細粒度數據，直至庫存單位（SKU）。它通常在現有供應商中生成供應選項，從而減少了冗長的詢價需求。

該工具通過攝取全面的數據集（包括現有供應商信息、采購訂單、發票，甚至以前采購周期中的不成功報價）來實現這種詳細程度。這就提供了合格供應商的細致入微的視圖，使公司能夠識別各種類別的后備供應商。

人工智能算法利用這些歷史數據，自動填充新的詢價單（RFQ），其中包括交貨時間、地理位置、數量、服務水平協議和材料成本等基本參數。然后，它會將 RFQ 發送給相應的供應商進行審核。如果供應商同意人工智能生成的報價，只需一鍵提交即可。如果供應商選擇修改報價，算法會從這些變化中學習，不斷完善其預測能力。這種互惠互利的方法可為供應商節省 60% 至 90% 通常用于完成 RFQ 的時間。

對科氏公司來說，人工智能工具的主要目的是在現有供應商網絡中確定更多的采購選擇。不過，這項技術也能為供應商帶來新的機遇，從而擴大與科氏的業務合作。

自動談判

馬士基和沃爾瑪都采用了一款名為 Pactum AI 的軟件產品來自動進行談判。馬士基利用聊天機器人更快地搜索現有協議中的運輸費率，如果沒有報價，機器人會自動獲取報價。沃爾瑪擁有 10 萬多家供應商，它利用聊天機器人與 “尾端 （tail-end）”供應商——占沃爾瑪低價值商品支出 20% 左右的供應商——的人員進行談判。沃爾瑪國際公司戰略采購副總裁邁克爾-德威特（Michael DeWitt）與我們分享道：“這項技術使我們能夠接觸到供應商，如果沒有人工智能，我們根本沒有帶寬?！?/p>

決定如何進行

在決定是否采用人工智能或在哪里采用人工智能時，最好遵循以下指導原則：

測試技術

在我們研究的客戶中，Pactum、Scoutbee 和 Arkestro 的解決方案已經兌現了它們的承諾，但許多其他基于人工智能的工具卻沒有做到這一點。教訓：公司應利用試點項目來檢驗技術。

泰森食品公司（Tyson Foods）在測試一款人工智能應用程序時遇到了一個重大故障： 該軟件錯誤地將泰森最可靠的供應商之一——一家公開上市的云服務提供商——標記為 “高風險”，而唯一的依據就是其在網絡安全方面的參與。泰森公司采購高級副總裁拉斯-斯圖爾特（Russ Stewart）告訴我們：“許多人工智能工具在上市公司相關財務風險方面的評估表現出色，但在評估私營公司的財務穩定性或識別地緣政治風險方面卻往往力不從心。有很多技術公司都在推銷新興技術，試圖填補空白?！?/p>

科氏工業公司、馬士基、西門子、泰森食品、聯合利華和沃爾瑪在全球推廣之前，先在幾個采購類別中進行生產試點。這些試點項目不僅對技術進行了嚴格評估，而且一旦成功，還能獲得關鍵利益相關者的支持。馬士基公司在北美成功開展了人工智能工具試點，其成功為該工具在其他 66 個國家的實施鋪平了道路。

不知道何時使用人工智能

科氏子公司的全球供應鏈副總裁 Mike Novello 告訴我們：“AI 并非所有地方都需要”。事實上，AI工具并不能解決所有問題。在穩定的供應商市場中，替代供應商已廣為人知，買家面臨的不確定性極小，人工智能的價值就會降低。此外，AI工具對于與已經充分共享信息的合作伙伴已建立穩固關系所帶來的額外好處也很有限。

建立人工智能的工具包

鑒于AI工具的現狀，企業需要采用多種AI工具來建立供應鏈能力。在我們的研究中，采購團隊使用了多種人工智能和自動化工具，并將工具與任務和風險水平相匹配。

在確定潛在替代供應商方面，Arkestro 和 Scoutbee 等工具可深入了解最有可能的供應商及其可能的定價結構，為買家提供多個備選方案供其考慮；如果工具產生假陽性，則風險很小。在費率和合同談判方面，由于協議具有法律約束力，買方會預先批準 Pactum 等人工智能工具的所有可能輸出，從而確保談判過程完全合法合規。至少在不久的將來，用一種AI工具來滿足所有供應鏈需求似乎不太可能。

參考來源：https://hbr.org/2023/11/how-global-companies-use-ai-to-prevent-supply-chain-disruptions