大數據在全渠道供應鏈服務中的應用和創新路徑

【摘要】 如何更好推動生產商連接消費者和商品,提升全渠道供應鏈中的延展服務,形成全渠道化的數據獲取能力和運營服務能力,是優化流通產業鏈服務能力的關鍵所在。為此,現代流通企業應借助互聯網大數據平臺優勢,在流通關鍵節點保持與消費者全程、零距離接觸,為消費者提供多元化的創新服務,提升購物體驗進而獲利。 【作者】陳夕（長春廣播電視大學）

全渠道供應鏈服務的內涵及新特征

（一）內涵理論分析

全渠道供應鏈服務，是流通企業聯合供應商、生產商、零售商等主體，借助實體網店、移動網店及PC 端等全渠道，利用大數據對商流、物流、資金流、信息流進行整合管理。從產品需求預測，到設計、生產、營銷及配送環節，以滿足消費群體購物、娛樂和社交等無差別的服務體驗。全渠道供應鏈服務結構如圖1 所示。

全渠道模式下的供應鏈服務，不僅要考慮供應鏈本身的復雜性和動態性，還要兼顧市場環境的多變性和適應性。全渠道供應鏈可以增強企業適應市場的核心競爭力，與企業多樣化的運營方式相契合。并且，該服務摒棄簡單拼接模式，兼顧各渠道的互補性與適用性，旨在更好地達到整合效益。全渠道供應鏈服務通過整合各渠道，如實體渠道、電子商務渠道或移動電子商務渠道，向消費者銷售商品或提供服務，使其獲得統一、無差別的購物和服務體驗，滿足了顧客隨時隨地、方便快捷的需求。并且，全渠道供應鏈服務涵蓋線上線下綜合服務，消費者在任一渠道，均可享有無差別的購物賬戶、購物身份和購物清單。由此，全渠道供應鏈服務很大程度上達到了以消費者為中心，實現全新購物體驗。消費者在瀏覽移動互聯網的商品和服務時，可以全天候的進行搜索和查詢，實時掌握產品介紹、價格信息、用戶評論等。同時，消費者在實體門店購物過程中，不僅可以親自體驗產品，還可以積極使用移動終端服務。這種一體化、全新的全渠道供應鏈服務，極大增強了消費者購物的便捷性。

（二）全渠道供應鏈服務的新特征

多渠道庫存共享。全渠道供應鏈服務運營體系中，任一渠道的信息均可進行可視化、高時效性的共享。企業收到線上用戶需求，若物流中心庫存不足，仍可調撥末端門店庫存，并向末端門店發送該訂單信息，末端門店快速而精準地進行訂單處理和物流配送。線上線下的高度協同能力，是全渠道供應鏈服務模式下實現庫存充分共享的必要條件，而信息化系統和業務體系是整體協同基礎。在當前大數據背景下，渠道商自身庫存協同和產業鏈的支持，是實現全渠道庫存共享的重要條件。只有將供應鏈多渠道庫存進行科學、無縫結合，大制造數據與大流通數據的深度共享才能達成。

各渠道粉絲及會員分類精細化。這是對供應鏈前端進行整合，基于用戶需求實現兩個核心價值，即供應鏈精細計劃和精準營銷。國內線下門店、線上店鋪的忠實消費者人群信息，是渠道商分銷商品所涉及的重要層級，而對線上線下各渠道粉絲與會員信息進行統籌、整合、細分，是促進當前全渠道供應鏈不斷向前推進的新趨勢。粉絲與會員分類精細化，為全渠道供應鏈服務各環節全面協同提供保障，包括精準營銷、庫存計劃、上游生產計劃、采購計劃等。在渠道邊界愈加模糊的互聯網商業時代，用戶地位日漸提升，實施用戶驅動戰略意義深遠。挖掘潛在用戶與維護現有用戶并舉，與用戶充分互動，了解用戶需要，整合用戶需求數據，以此促進相關品類擴展。

產銷一體化與生產智能化。在全渠道供應鏈服務模式下，眾多消費品品牌開始自建渠道、繞開零售商，直面消費者，C2B/F2C 趨勢凸顯，將某些品類產銷一體化、把體系延伸到上游生產環節。建立集成的供應鏈計劃能力，綜合需求端的顧客需求、各渠道庫存，將原材料供應、產能納入進來，進行銷售運營計劃。對于復雜的商品生產和供應，規劃整體的供應鏈網絡，并在供應端建立全球供應商尋源能力，降低成本、最快獲得全球供應商資源。在生產環節，通過MRP 產生原材料采購、生產計劃、生產訂單。同時，智能化生產、就近生產、單品定制特征也日益凸顯?；ヂ摼W商城的定制訂單直接進入工廠設備管理系統，系統根據用戶訂單自動排產，并對用戶、員工及模塊商的生產數據進行實時管理，在一定程度上，用于與工廠對接，用戶直接參與設計和制造。工廠逐漸變為智能制造執行系統，而員工轉型為機器管理員，無人工廠開始涌現。

大數據在全渠道供應鏈服務中應用的必要性及優勢分析

（一）必要性分析

通過對大數據技術的應用，可以推動供應鏈從需求生產、商品的設計制造到營銷及物流等多環節服務的延伸，進而對庫存、訂單量及產品配送狀況進行實時掌控。一方面，預先應用數據分析，調節市場供需。借助全新策略優化全渠道供應鏈服務戰略，提升流通企業在市場中的核心競爭力。另一方面，流通企業通過對消費需求數據分析，開發出適應企業發展的商業服務形態，實時追蹤用戶對產品和服務的滿意程度，精準解讀用戶對產品與服務的多元化需求。這必將對傳統調查人員依賴主觀臆斷的分析模式產生巨大的沖擊與顛覆。此外，利用互聯網大數據帶來的優勢，流通企業可以對所需資源進行準確定位。在企業拓展全渠道供應鏈服務過程中，可以利用資源挖掘方式、地區分布及其它具體情況，形成基于企業需求的資源分布可視化圖。借助大數據網絡技術，將之前虛擬存在的優缺點，進行細化，以數據化和圖像化方式展現，促使流通企業的管理人員直觀面對自身服務于產品，更好地利用已有和潛在資源，促使全渠道供應鏈服務水平不斷提升。

（二）應用優勢分析

快速獲取商業競爭對象最新動態，實時獲得最大競爭優勢。大數據技術競爭已成為提升企業市場競爭力的最有利工具。當前云計算、物聯網及大數據廣泛應用，使得商業信息數據傳播速度與廣度加劇，從多方面的數據整合而成，能夠較為全面地分析出競爭對象的發展策略。由此對競爭對手與競爭環境進行充分把控，以此制定有效的競爭策略，快速應對變化的市場環境。在此，巨大的數據統計可以為流通企業提供預測模型分析，進而預測競爭對象的未來發展趨勢，幫助該企業獲得發展先決機遇。

提升流通業快速應對市場需求能力，推動產業鏈快速進行。大數據技術已對傳統產業價值鏈產生了較大沖擊，促使行業之間明顯的分界線逐步模糊，促使競爭態勢發展產生了較大變化。由此，流通企業需要及時更新技術應用，快速轉變業務發展模式，可以尋找到更多商業機遇。

為企業管理層及決策部門提供更加多元化的戰略決策工具?；谥R的競爭，集中體現于大數據應用及競爭層面。如今多行業、多產業之間，展開以數據為基準分析特征的競爭，這類行業多數開展物聯網技術、云平臺技術等，提升自身企業的競爭優勢。

大數據驅動全渠道供應鏈服務的新模式構建

（一）智慧型全渠道供應鏈服務模式

智慧型全渠道供應鏈服務模式結構流程，如圖2 所示，運用互聯網、大數據、云服務等思維及信息技術，構建出一個全渠道供應鏈增值服務型平臺，實現供應鏈服務的可視化。通過產業鏈條各節點信息共享，流通主體可以將采購、銷售數據進行統計分析，得到銷量預測數據。并進一步推動采購、配送、退貨及售后服務的不斷拓展，實現自動補貨、自動調撥，促進傳統供應鏈服務業務向智慧型供應鏈服務發展。隨著C2B 生產制造模式日漸成熟，未來價值鏈第一推動力將會以大數據技術為基礎，建立以用戶為中心的互聯網定制式敏捷全渠道供應鏈服務模式。該模式下，敏捷的供應鏈服務對市場變化以及用戶需求變化的快速響應能力，要比傳統模式平均高近10 倍。

（二）O2O 電商+ 直營店全渠道供應鏈服務模式

本文利用“O2O 電商+ 直營店全渠道供應鏈服務”為模板進行分析，如圖3 所示。該模式由多維度、多層次組成的復合生態體系構成，正向縱深化和多元化層面發展。從支付手段來說，主流支付方式將成為商家了解消費者購物信息的渠道，更有利于商家搜集消費信息，達成精準營銷。線上線下（O2O）融合即O2O 電商+ 直營店融合模式，通過大數據提供最新的商家折扣信息，促使消費者便利地篩選、訂購所需要的商品或服務。并且，對服務提供商而言，線上線下（O2O）模式能夠吸引大規模、高粘度的消費群體，從其他競爭對手中獲取更多資源，進而盈利。在商品快速流通的時代，商家通過掌控大規模的消費者數據資源，借助線上線下（O2O）垂直網站模式，可以通過直營店方式，提供更多全渠道供應鏈增值服務。此外，在實現自動結算、物流項目管理，以及配送等多方產業鏈條服務創新方面，形成完善的服務業務數據網，塑造更加完整的全渠道供應鏈服務體系。由此，流通主體利用大數據對O2O 電商+ 直營店進行動態數據管理，對消費需求及其特點進行研究，進一步實現數據驅動全渠道供應鏈精準運行，促進服務模式轉變與升級。

大數據驅動下全渠道供應鏈服務新模式的實施路徑

（一）協調全渠道供應鏈庫存、營銷環節與數據層面融合

建立產業鏈發展共同體，著力促進供應商和電商平臺全方位、多角度配合與協同，打通供應鏈上下游，推動計劃、協同、補貨全面協作。全面共享供應商庫存，全線打通供應商系統，以達到線上線下庫存一體化。形成全流程協同的供應商協同云，涵蓋計劃、訂單、采購、發貨、結算、補貨等多個環節。向供應商開放相關數據通道，與供應商在數據層面真正協同，幫助各行業供應商完善產品、生產、采購等。同時，營造供應商協同云生態，主要措施包括：開放自營供應商API（應用程序編程接口），與ISV（獨立軟件開發商）共同打造供應商協同云。此外，進行品牌、商品分析、用戶屬性及促銷分析，為市場定位和供應商產品優化提供科學的大數據參考，推動行業健康、有序發展。

（二）加快推進服務轉型，整合全渠道服務體驗

全渠道服務模式中，顧客體驗是運營管理的關鍵，而顧客體驗源自服務。全渠道模式下服務轉型需從以下方面進行：一方面，通過全渠道觸點技術捕捉、理解顧客需求，形成對顧客的統一視圖，整合交易、行為、社交等結構化非結構化信息，分析顧客偏好、潛在需求。接著建立與顧客的互動能力，提供app、微信公眾號、自助終端、客服中心、導購等服務，不僅要對顧客進行營銷，更要優化顧客線上線下雙向體驗，使顧客參與到供應鏈中，參與到設計、銷售、服務環節。此外，應以終端為核心，加快推進服務功能整合，完善專業維修中心，提高維修人員的效率和專業化程度，完善快速響應服務，加快擴展縣級專賣店、鄉鎮專賣店、村級聯絡站等滲透末端的網點。

（三）促進采購與供應平臺整合，提升競爭優勢

在全渠道供應鏈服務中，要充分利用前端品牌和平臺優勢，基于營銷和客戶體驗，實現不同品類組合的高效響應。對渠道商而言，合理整合采購平臺與供應平臺，可為供應鏈提供不可或缺的后端支持，包括與采購相關的促銷方案整合、需求預測整合等。同時，應創設多元化、先進的采銷模式，包括包銷買斷、反向定制、OEM（定點生產）、ODM（原始設計制造）等，充分發揮廠商優勢資源，建立協同供應鏈體系。加大采購規模，以此控制整個雙線渠道，搜集并整合線上線下需求，降低采購成本，為企業創造競爭優勢，推動聯合采購進程。在全渠道供應鏈服務模式下，采購商和供應商要規避非必要訂單處理程序、物流運營過程，減少管理風險及整體運營成本。采購整合時，應加大對各大品牌、多渠道服務平臺的重視程度，充分利用其流量和價格方面的優勢，進一步推進供應鏈協同能力深度成熟。

（四）以大數據為依托形成云端數據，發揮物流資源優勢

在全渠道供應鏈中，企業應充分依托大數據，整合各消費者在全渠道數據碎片，將其匯聚形成消費者云端數據，根據數據，分析、安排地區及倉庫商品資源。充分發揮物流資源優勢，合理分配物流資源，以提高配送效率，提升用戶體驗。全渠道背景下，企業要增強對商品的銷售預測、門店商品管理、智能補貨、倉儲管理、運輸等環節的準確性、及時性，并建立強大的信息系統，使其成為指揮物流渠道高效運轉的神經中樞。同時，配備先進的物流裝備，采用不同工藝和自動化物流裝備，進行分揀、包裝托盤、打包裝箱等。此外，應運用科學的自動化設備，進行柔性化物流管理和倉儲運營。