大數據技術驅動的企業供應鏈網絡優化與創新

內容提要：當前市場已經逐漸由賣方市場變為了買方市場，市場競爭日益激烈，不再是企業獨立個體之間的競爭，而是演變成了企業個體所在供應鏈之間的競爭。隨著互聯網時代的到來，大數據、云計算等數字技術開始應用在各行各業中，數據信息實現了海量的增長，全球企業逐步迎來了大數據時代所帶來的發展機遇。大數據技術的應用，對供應鏈的管理規劃具有重要的意義，可提高上游的采購、中游的加工制造以及下游的銷售等環節的運行效率，并幫助企業做出正確的決策，從而實現企業供應鏈利潤的最大化?；诖?，本文在大數據技術的背景下，對企業供應鏈網絡的優化和創新進行研究分析，介紹供應鏈網絡的基本概念和規劃，發現企業供應鏈網絡優化創新存在的不足之處，并探索出對應的發展路徑，對供應鏈網絡的科學合理規劃具有重要意義。

作者： 雷晨光，江西經濟管理干部學院，研究方向：市場營銷。
來源：商業經濟研究, 2020年17期 第121-124頁。

引言

供應鏈是集供應商、生產商、分銷商、消費者等環節于整體的功能網鏈，其整個活動的開展是以某核心企業為中心，供應商采購原材料，生產商進行加工制造，分銷商進行商品銷售，零售商再將產品送到消費者手中。供應鏈的管理則是以消費者為中心，供應鏈節點企業間進行協同合作，在正確時間、正確地點最快地為消費者提供優質的產品，達到整鏈利益最大化的目標。當前市場為買方市場，市場環境的復雜性、動態性、不確定性等特征越來越明顯，市場中的競爭力愈加激烈，為擴大市場份額，鏈中企業開始注重與上下游企業的合作，實現共贏，使得企業獨立個體之間的競爭轉變成了企業所在供應鏈之間的競爭。因此，對供應鏈網絡的優化創新是企業實現長遠發展的重要戰略。同時，二十一世紀全球進入了互聯網時代，云計算、物聯網等數字信息技術開始應用在各行各業中，市場中的數據得到爆發式的增長。據2018 年易觀智庫的統計，世界整體的數據平均增長率高于40%，尤其在2016-2018 年期間產生的數據占全球數據的五分之四，預估至2020 年全球數據總量將會超過40ZB，人均數據占有量達到5000GB，其中，我國數據總量占全球的13%，未來仍處于高速增長的態勢，由此可知，數據時代已經來臨。大數據技術下供應鏈網絡的優化創新能夠打破整鏈的信息壁壘，提高數據信息的傳遞和共享效率，企業借助大數據技術對數據的產生進行分析，能夠對正確決策的制定、困難問題的解決起到重要作用，從而使企業能夠準確把握市場動態，為消費者提供最合適的產品。此外，大數據技術在企業供應鏈網絡優化中的應用，得到了政府的大力支持和引導。對于大數據技術下企業供應鏈網絡優化創新的研究，一方面能夠豐富供應鏈研究的理論，另一方面為我國數字經濟的發展轉型提供寶貴的經驗。

大數據技術下企業供應鏈網絡的變革

（一）企業的數字化驅動

隨著市場環境的變化、技術的進步，大數據、云計算等數據技術得到廣泛應用，由圖1 可知，大數據產業在2017 年的規模就達到了3517 億元，同比增長30% 多，在2019 年就已經超過了9300 億元，按照這樣的趨勢，預計我國在2020 年，大數據產業和相關服務行業的規模會突破1 萬億元，大數據、云計算等數據技術的價值在未來將進一步凸顯。在這樣的背景下，供應鏈網絡發生著翻天覆地的變化，企業發展迎來了重要發展機遇，如供應鏈網絡中直接聯結消費者的零售業，邁進了新零售時代，在線上與線下渠道數據的推動下，加速了線上與線下渠道的融合，實現了供應鏈全渠道的升級。在數字化驅動方面，首先，供應鏈各節點企業構建了數據聯通體系，實現了供應鏈線上與線下渠道數據信息的共享，提高了數據的透明度，如鏈上的庫存信息促進了線上虛擬庫存信息與線下實體庫存信息的共享，從而實現了供應鏈倉儲管理的智能化；其次，構建了功能完善的一站式供應鏈平臺，企業利用大數據、物聯網等技術對供應鏈上下游節點企業的資源進行整合，將分散的碎片化供應鏈活動鏈接起來，進而提高整條供應鏈的運行效率；最后，實現了供應鏈中的信息閉環鏈接，企業供應鏈的存在是將上游生產商制造的產品交付于下游的消費者，實現信息鏈的閉環傳遞，可以將消費者端的需求信息及時傳遞給上游企業，幫助上游節點企業進行定制化、柔性化生產的轉型，如猩便利鋪設的智能貨架，對供應鏈的協同發展起到重要作用。

（二）基礎設施數字化

在大數據技術的廣泛應用下，企業供應鏈在基礎設施的數字化建設和運行流程的創新調整方面取得了很大的成就。首先，供應鏈逐步實現了物流、信息流、資金流等環節基礎設施的數字化。一方面，物流中智能化倉儲中心、物流基地規模擴大，使商品的物流配送效率得到大大提高，降低了時間成本，如京東物流率先在國內建設首個5G 智能物流示范園區，依托5G 網絡通信技術，通過AI、IoT、自動駕駛、機器人等智能物流技術和產品融合應用，打造高智能、自決策、一體化的智能物流示范園區；另一方面，企業供應鏈建設了信息共享平臺，企業各部門之間能夠實現信息的實時傳遞和共享，如韓都衣舍創建的供應鏈信息系統，就是借助大數據技術對企業進行管理，供應鏈各節點虛擬層面的信息流管理（線上）和實體層面的信息流管理（線下）進行有效結合，產品的設計、生產和銷售過程中，運用大數據技術進行實時監控，產品信息都在計算機中顯示，并共享到公司的各個部門，并且經銷商客戶端也能夠共享到產品的信息，極大提高了企業運營效率，有效降低了人力成本。其次，供應鏈流程的復雜度直接決定各節點企業商業活動的效率和成本，大數據技術的應用，大大優化了供應鏈的運行流程。一方面，企業對供應鏈各消費渠道中的碎片數據信息進行了統一收集整合，利用大數據算法分析研究消費數據，實現資源的優化配置，且職能算法、RFID 等數字技術在商品銷售、倉儲管理等方面的應用，有效降低了供應鏈產品管理和倉儲的成本；另一方面，大數據等數字技術的應用能夠幫助企業實現對消費者信息的數字化管理，企業通過將各個銷售渠道中居民消費過程信息的收集整理，對消費者特征進行精確的畫像，在挖掘潛在消費者、品牌建設等方面獲得巨大優勢。

（三）供應鏈能力逐步提升

首先，節點企業將大數據技術作為發展驅動力，供應鏈的基礎設施實現了數字化、運行流程得到優化調整，使得供應鏈的水平得到大幅度的提高。大數據技術推動物流從快速響應——物流服務可選擇——供應鏈可視化依次進步，企業通過整合線上平臺與實際物流配送的數據，可追溯物流中任何歷史階段的配送活動，使得終端的配送越來越精確化、精準化。其次，在大數據等數字技術的推動下，供應鏈中各個節點的資源與服務對象進行新一輪的重塑，企業趨向全渠道、無邊界、柔性化的方向發展，在物流、數據、需求等層面實現資源的優化配置，為消費者提供高品質的商品以及高質量的服務體驗，如三只松鼠企業，在大數據技術應用下實現了用戶的在線化，將終端消費者的信息與上游產業信息更好對接，并通過對消費數據的匯總和分析，形成可執行的指令分發到對應的供應商、物流商以及分裝車間等各個環節，從而對消費者的信息做出最快響應。最后，大數據技術的廣泛應用，企業供應鏈中的產品和服務創新力度不斷增強，從單一、簡單的產品售賣逐漸演變成“產品+ 服務”的綜合性產出，且企業打造了以消費者購物體驗為主的全渠道服務的供應鏈模式，擁有更完善的服務功能，售后服務響應速度更快，注重與消費者實現雙向互動，從而實現線上與線下更好的融合，將符合消費者需求的產品精確地提供給消費者，提高了消費者粘度并將消費者轉換成忠誠顧客。

大數據技術下企業供應鏈網絡優化創新存在的問題

在互聯網時代，供應鏈發展越來越離不開大數據技術，企業如何獲取數據以及利用數據信息優化創新供應鏈的發展越來越重要。近年來，我國高度重視供應鏈的創新發展，引導和鼓勵企業加強協同合作，一些協同高效的供應鏈平臺正在形成，供應鏈的運營水平不斷提升，我國企業在國際上的地位也逐步提高。但從整體上看，我國供應鏈網絡在創新優化方面仍存在以下問題。

（一）數據技術供應鏈金融創新力度不足

互聯網時代，信息和數據是第一生產力，企業掌握了大數據就意味著搶占了商業先機，在互聯網技術的支持下，供應鏈的運作模式也在不斷更新。隨著經濟全球化的不斷深入發展，供應鏈金融的完善對企業挖掘客戶信息起到了重要作用，但在創新調整方面還有很大不足。首先，數據是供應鏈金融服務發展的基石，但企業大都是被動接受客戶的信息或從第三方處獲得數據，而一般無法獲得客戶的動態信息，無法搭建有效數據庫，從而無法保證客戶的活躍度，導致企業處于一個被動的狀態，最終造成供應鏈利潤的損失。其次，中小企業貸款難問題仍然比較突出：一方面，供應鏈金融的法律、制度還不完善，甚至相關法律還存在一定空白區域，使得中小企業在開展商業活動時沒有法律可遵循，市場秩序混亂；另一方面，供應鏈金融結構的征信管理尚不健全，未能真正了解中小微企業的發展狀況，尤其是供應鏈中的電商企業，使得企業在供應鏈優化創新時拓展資金渠道比較困難。

（二）供應鏈成本控制體系構建不完善

成本控制作為企業運營中的關鍵問題，諸多企業都在不斷進行成本控制的改善。目前，大數據技術已在供應鏈各環節產生了積極正向的作用，但許多供應鏈節點企業未能針對整個供應鏈制定科學合理的成本控制規劃，其成本控制體系建設不到位。首先，采購權責設定不清，崗位設置不合理，許多企業通常是一人問價、談判來確定供應商職能，這使得不法企業在采購環節具有舞弊機會，并且供應鏈中采購環節與其他環節缺乏信息共享，最終導致采購成本、交易成本過大。同時，供應鏈中多數節點企業仍采用效率型銷售戰略，沒有進行市場細分，核心競爭較差，成本把控力度較弱，如營銷成本中高昂的廣告費。其次，庫存管理成本的過大也嚴重影響著供應鏈成本的控制，目前，我國庫存管理還未形成完善的管理體系，由于各部門不能進行有效的信息溝通和共享，導致鏈中部分節點企業盲目儲存貨物，使得庫存管理成本高、庫存管理效率低。最后，物流費用也是供應鏈成本控制規劃的一大方面，由圖2 中的數據可知，我國物流總費用很大，甚至部分生產企業僅僅倉儲成本就占銷售額的4%，每年僅長距離干線運輸的費用就高達幾千萬元。因此，企業在物流費用節省方面是大有潛力可挖掘的。

（三）缺乏行業間的戰略聯盟

隨著科學技術的進步發展，顧客的消費水平也在不斷提高，企業之間的競爭力度隨之增大，而每個企業擁有的資源是有限的，任何一個企業都不可能在每個方面都做到行業的第一，只有企業之間優勢互補，才能增強彼此的競爭力。供應鏈聯盟正是借助大數據技術將供應商、制造商、分銷商以及其他合作商聯結起來，建立供應鏈合作伙伴關系，實現供應鏈企業之間的優勢互補。但目前大部分大數據技術還尚未成熟，多數公司仍然處于大數據的研發階段，而且行業間戰略聯盟的達成在實施環節所涉及的內容較為復雜，戰略聯盟的關系仍有很大的發展進步空間。目前供應鏈缺乏行業間的戰略聯盟主要表現在以下兩個方面：一是合作伙伴之間對聯盟關系認識不明確；二是行業在信息資源上有所保留，合作企業之間缺乏信任，因零售商不愿意共享其需求信息而造成供應鏈利潤損失的現象比較普遍。信息共享及時有效的傳遞是實現供應鏈高效管理的基礎，對于整個供應鏈的優化創新非常有利。

（四）政府支持力度不足

供應鏈網絡中節點企業以中小微企業為主，盡管國家近年來持續出臺政策支持中小微企業的發展，但由于供應鏈網絡基礎設施建設不完善、數據安全問題、大數據技術推進力度不足等情況，中小微企業的經營成本持續上升，盈利能力受到影響。首先，政府在供應鏈網絡基礎設施建設方面有待完善，受數據匯聚、儲存、處理、傳輸等設施的限制，一些融資機構無法準確獲得中小微企業相關信息，金融機構為避免風險更加傾向于大中型企業和政府基礎設施項目融資，使得中小微企業融資難問題一直比較突出。其次，社會市場中的數據信息銜接不流暢，數據信息多集中在少數團體中，大數據技術開展有待加強；最后，大數據背景下企業間數據合作的安全性至關重要，但我國中小微企業多年來未能重視數據的儲存安全、傳輸安全等問題，導致在知識化、網絡化的時代，企業數據安全問題嚴重限制企業的創新，導致大部分中小微企業發展更加艱難。

大數據技術下企業供應鏈網絡優化創新的路徑

在大數據等數字技術廣泛應用的條件中，企業供應鏈網絡的優化創新迎來了重要的發展機遇，但同時也面臨著嚴峻的挑戰。由于供應鏈的優化調整是一項綜合性活動，會受到金融、技術、管理、體制等多方面因素的阻礙，因而，企業自身與政府需共同努力，推動企業供應鏈網絡的數字化建設，實現供應鏈全渠道的數字化與現代化。

（一）加強供應鏈金融創新力度

金融作為經濟發展的重要工具，其結構的演化發展必須與經濟結構發展相吻合，因而，必須對供應鏈金融的創新投入大力度。首先，要建立完善標準的法律監管體系，當前供應鏈金融業務的法律法規仍存在一些空白，政府必須加大力度進行法案的修訂補充，并對現有的法律法規進行及時調整。同時，互聯網下企業供應鏈的金融服務必須明確監管對象，使不法分子無機可乘。其次，供應鏈金融必須完善信貸征信機制，加強對供應鏈網絡各主體的管理。一方面，金融機構在辦理金融業務時，要對企業的財務狀況、運營狀況、企業管理等方面進行科學綜合的考察和評估，尤其是中小企業；另一方面，政府要加快信貸征信體系平臺的建設，實現企業征信的透明化。再次，在大數據技術廣泛應用的背景下，企業供應鏈網絡中的電商企業蓬勃發展，因而供應鏈金融業務要延伸到電商企業中，政府可通過征稅、設立專項資金等手段，引導和鼓勵供應鏈中電商企業的發展。最后，供應鏈金融要加強資源的整合，通過與銀行、物流、券商、銀監局等金融機構的戰略合作，為供應鏈網絡的優化創新提供良好的金融條件。

（二）建立完善的大數據供應鏈成本控制體系

成本控制直接決定供應鏈網絡優化創新的好壞，因而，企業必須構建完善的大數據供應鏈成本控制體系，并制定科學合理的成本控制機制。首先，企業在實際成本控制過程中，必須認清成本控制是針對整個供應鏈而言的，要積極利用大數據技術識別各個節點企業的核心成本，并對其進行細化，找出各節點企業核心成本之間的關聯性，如供應鏈網絡上游供應商的原材料采購與下游零售商的產品銷售之間具有密切聯系，進而對整體供應鏈成本進行統籌規劃，構建完善的供應鏈網絡成本控制體系；其次，成本控制是企業供應鏈網絡優化創新的關鍵，也是企業未來要長期堅持的活動，但由于成本控制是一個長期連續不間斷的過程，因而企業必須制定供應鏈成本控制的發展規劃，充分借助大數據技術評估未來發展動態的能力，對供應鏈網絡中的上游材料采購加工與下游產品的物流、配送、倉儲等環節，制定科學的成本控制規劃，例如，對于供應鏈中的原材料采購環節，企業可以充分運用大數據技術，在采購端就參考銷售端所反饋的數據信息來進行采購方案的制定，從而實現科學合理的采購，既能滿足生產和銷售的需求，又不至于浪費原材料，這對于一些原材料成本較高、保質期較短的產品來說尤其適用，同時這也能夠縮短供應鏈的長度，最終對勞動力、運輸、倉儲、配送多環節實現成本的控制。

（三）推動行業之間的數據聯盟

供應鏈網絡是一個復雜的體系，包含了多級供應商、制造商、多級分銷商、零售商、消費者等多個節點主體。在信息共享時代背景下，企業與企業、行業與行業之間的聯系越來越密切，互利共贏成為供應鏈節點企業的最終目標。因而，一方面要建立行業間、企業間的數據聯盟，實現企業在消費者信息、線上與線下推廣等方面的數據共享，做到戰略互補、優劣互補、揚長避短，在數據共享、技術共用、產品開發等方面共同發展，使得供應鏈網絡的優化創新成本大大降低，如阿里巴巴收購微博，就是在社交關系網站形成了戰略性結盟；另一方面，供應鏈網絡企業之間數據聯盟的安全性、保密性非常重要，因而供應鏈網絡中要創建大數據行為監管體系，對企業信用評價、行為監督實現智能化。同時，節點企業之間要做到相互監督，提高行為自律性，最終實現供應鏈網絡中大數據水平的提高。

（四）政府大力支持和引導

在企業供應鏈網絡創新調整的過程中，政府扮演著宏觀調控的角色，政府行為會引導市場和行業的發展方向。首先，大數據是未來企業應用的關鍵技術，因而政府要加大力度推進大數據技術的發展，政府要完善大數據技術的數據匯聚、數據儲存、數據處理、數據傳輸等基礎設施的建設，為大數據技術的普及應用奠定基礎；其次，當前的數據大多集中在政府、社會研究所以及部分社會團體中，應該促進不同團體之間的數據流通，發揮數據的最大價值；最后，政府要保證數據的安全性，有效緩解數據的過度收集、數據管理不規范、數據泄露等問題，在數據存儲、數據傳輸兩大層面保證數據的安全性，為供應鏈網絡優化創新提供一個和諧、穩定、安全的數據環境。

隨著經濟的轉型升級、科學技術的進步，市場中的數據呈現出飛躍式增長，產業發展的數字化特征越來越明顯，全球已經邁進數字信息的時代。供應鏈網絡的優化創新直接決定著其自身的運行效率、服務質量，影響企業是否能夠在正確時間和地點準確地為消費者提供產品與服務，進而贏得消費者的信賴，實現長遠持久的發展。當今，大數據技術已經融入到供應鏈各個環節內，商業流、信息流、資金流的傳遞與共享效率顯著提高，經營成本顯著降低，推動著傳統供應鏈向智能化、協調化的方向升級轉型。企業供應鏈網絡在大數據技術發展的背景下，迎來重要發展機遇，如何充分利用大數據技術，實現供應鏈各主體之間的協同合作，成為企業長遠發展的重要任務。在實際過程中，企業和政府要共同努力，在人才引進、金融完善、體系建設等方面深入發展，實現供應鏈網絡的優化升級。